论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生荣家明说，研究团队利用全球卫星土壤水分遥感产品进行了大量实验验证。结果表明，优势互补、深度融合的新方法，在应对不同尺度的卫星遥感数据缺失时均表现出优越性：既保留机器学习方法对大范围缺失区的整体预测能力，又融合插值法对局部区域细节特征的敏感度，还有效避免传统方法中常见的“平均化”误差或“细节失真”现象。特别是在全球尺度的验证中，新方法填补精度显著优于单一方法。
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作者: 邱娅珊 2025年10月11日 06:43
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